電力設備管理中的狀態(tài)監(jiān)測、現金流預測和決策分析.pdf

1、設備管理是指將管理、金融、經濟、工程和其它方法綜合運用于物理設備,以求用最有效的方式提供所需的服務水平.將設備管理的概念應用于電力系統,是一個涉及到電力設備投資、監(jiān)測、檢修等各個方面的綜合性課題.隨著設備制造水平的不斷提高,電力部門的生產設備結構越來越復雜,各個環(huán)節(jié)之間的關聯日益緊密,因此現代電力生產對電力設備的可靠性提出了很高的要求,在電力系統中引入設備管理的理念,應用設備管理的方法,是提高設備可靠性的一個有效手段.另一方面,隨著電力

2、市場改革的深入,在新的市場條件下,電力企業(yè)的發(fā)展由過去傳統國有垂直管理體制下的投資驅動型轉變?yōu)楦偁幨袌鰲l件下的市場驅動型,在安全生產的前提下強化成本管理,是提高企業(yè)競爭能力的重要因素,這是電力企業(yè)引入設備管理理念經濟層面上的原因所在.設備管理的核心是關于項目投資,運行,檢修和資源使用的決策,創(chuàng)新的前沿領域是狀態(tài)監(jiān)測,壽命周期和可靠性/檢修策略分析.針對設備管理研究的主要內容,本文將信息技術、優(yōu)化方法和經濟理論綜合運用于電力設備管理這一研

3、究領域,對設備管理中涉及的一些問題進行了分析和研究.論文首先探討了電力設備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷問題.針對我國電力設備在線監(jiān)測的現狀,提出了一種分析電力設備在線監(jiān)測數據的新方法.這種方法將電力設備作為一個動態(tài)系統處理,對在線監(jiān)測數據建立時間序列模型,運用時間序列異常值監(jiān)測方法,可以在充分保留有用信息的條件下判斷出設備故障缺陷的發(fā)生時間.其后,結合實際工作,在一個已實現的系統基礎上,論文介紹了一個完整的電力設備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷方案,并針對充

4、油變壓器說明了其具體的診斷流程和診斷方法.討論了結合設備在線和離線數據對設備進行狀態(tài)評估和狀態(tài)預測的診斷思想,分析了實現智能系統自學習能力的方式,并基于Internet架構在J2EE平臺上具體實現了這一系統.接著,論文從全壽命周期費用的角度出發(fā)對電力設備的投資效益進行了分析.論文闡述了全壽命周期費用分析方法的一般步驟,建立了電力設備的壽命分布模型,用Monte-Carlo模擬方法對電力設備的故障發(fā)生頻率進行了仿真分析,在此基礎上,運用凈

5、現值分析方法對設備全壽命過程中發(fā)生的現金流進行了分析和預測,并用實例證明了方法的有效性.這種分析方法可以將不同的投資方案進行定量比較,為投資決策者選擇投資方案提供了一種量化參考指標.最后,論文分析了設備的各類故障和老化模式,將設備的檢修策略制定看成一個多階段決策問題來處理,提出了設備老化狀態(tài)的階段劃分方法,在此基礎上,建立了設備老化-檢修的馬爾可夫模型,并運用策略迭代法對這一模型求解,分析了在設備不同老化階段應該采取的檢修措施,如何依據