協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)中用戶概貌攻擊檢測算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目前個性化協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)存在著嚴重的安全隱患，惡意用戶通過向系統(tǒng)提供大量虛假的用戶概貌使推薦結果產生嚴重偏離，降低了用戶對系統(tǒng)推薦精度的信任，從而達到其攻擊目的。因此，如何確保個性化協(xié)同推薦系統(tǒng)的安全性已成為亟待解決的問題。本文在對國內外研究現(xiàn)狀綜合分析的基礎上，進一步對協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)的安全問題進行了深入研究。
　　首先，深入分析了攻擊用戶概貌的特征以及相應的攻擊檢測算法，針對現(xiàn)有攻擊檢測算法存在的一些問題，從攻擊的目的性考慮

2、，通過對攻擊概貌中目標項目與填充項目之間存在的評分特征差異進行分析，提出了一種項目評分背離度的計算方法；利用項目評分背離度確定受攻擊的目標項目，并在此基礎上，提出了一種基于目標項目識別的用戶概貌攻擊檢測算法，克服了現(xiàn)有算法的一些缺陷問題，提高了算法的檢測精度。
　　其次，從項目的角度進行考慮分析，對用戶概貌攻擊引起的項目評分分布特征的變化進行異常檢測，針對現(xiàn)有異常檢測算法存在的不足，通過引入時間特性，對每個項目自身的歷史評分分布特

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