基于內容的圖像檢索技術在牛肉質量分級中的應用.pdf

1、隨著計算機技術、網絡技術與多媒體技術的發(fā)展和數(shù)字圖像采集設備(如：數(shù)碼照相機、數(shù)碼攝像機、掃描儀等)的普及與推廣，數(shù)字化圖像即數(shù)碼照片猛量增長，如何能夠快捷、有效地從數(shù)碼圖像的海量數(shù)據(jù)中檢索出所需結果已是本領域的研究熱點。因此，基于內容的圖像檢索技術應運而生，而且其應用的領域也在不斷地擴展!
　　 運用基于牛分割肉眼肌切面圖像內容的檢索技術來實現(xiàn)牛肉自動化分級，國內外成型而又精確的系統(tǒng)還比較少。我國是牛肉生產大國，同時也是牛肉消

2、費大國，將基于內容的圖像檢索技術運用在牛肉分割自動化分級中顯得尤為重要。本文將針對我國當前牛肉分級現(xiàn)狀，圍繞基于內容圖像檢索中圖像基本特征展開，在詳細研究圖像底層特征提取技術的基礎上，實現(xiàn)了基于內容的牛肉圖像檢索技術，以此實現(xiàn)牛肉的自動化分級。本文主要研究內容如下：
　　 (1)在充分調研了國內外有關基于內容的圖像檢索新技術、牛肉分級標準與方法的基礎上，闡述了基于內容檢索技術在牛肉質量分級中的研究現(xiàn)狀，并對基于內容的圖像檢索技術

3、的定義、系統(tǒng)原理、發(fā)展歷程、應用領域等進行分類綜述。
　　 (2)研究了牛肉眼肌切面圖像的預處理技術和過程，并對相關算法進行了改進與創(chuàng)新，使其能快速而又準確地提取分級檢索信息。研究了基于內容的圖像檢索關鍵技術，包括圖像的底層物理特征及其描述即：顏色特征描述、形狀特征描述及紋理特征描述等。在此基礎上完成了對檢索系統(tǒng)的搭建，從工作流程到試驗樣本的采用和專家系統(tǒng)的架構研究與設計等。
　　 (3)研究一種能實現(xiàn)對牛肉眼肌切面圖像