工業(yè)CT窄角扇束的迭代法圖像重建算法研究.pdf

1、本文對(duì)工業(yè)CT窄角扇束掃描方式下的迭代圖像重建算法進(jìn)行了研究。為了提高重建圖像質(zhì)量，解決普通迭代法重建圖像所產(chǎn)生的“鹽和胡椒”現(xiàn)象。論文提出新的代數(shù)迭代重建算法(ARTⅡ)，并且比較了新的重建算法和原有的迭代重建算法的原理和性能，重點(diǎn)研究了在不完全數(shù)據(jù)重建時(shí)，ARTⅡ型算法的性能。 迭代法是圖像重建算法中的一大重要類別，尤其是在處理投影數(shù)據(jù)不完全及噪聲干擾較為嚴(yán)重的情況下具有不可代替的優(yōu)勢(shì)。但是普通迭代法(ARTⅠ型)在處理密度

2、變化較大的工件的投影數(shù)據(jù)時(shí)，重建圖像基礎(chǔ)出現(xiàn)“鹽和胡椒”現(xiàn)象，而且為了得到一個(gè)較高質(zhì)量的圖像，其迭代次數(shù)過(guò)多，導(dǎo)致重建效率降低。為了解決這一問(wèn)題，論文首先分析了迭代法的過(guò)程，給出了其幾何和物理性質(zhì)。在此基礎(chǔ)上，論文提出了新的迭代算法(ARTⅡ型)。該算法改進(jìn)已有的迭代過(guò)程，加入了新的迭代參數(shù)：收斂因子，通過(guò)改變迭代進(jìn)程和調(diào)整收斂因子來(lái)提高重建圖像的質(zhì)量。此外論文還比較了該法和同時(shí)迭代法的性能。 作者在微機(jī)上成功的實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集