基于SAR影像的海上目標(biāo)檢測(cè)研究.pdf

1、目前SAR目標(biāo)檢測(cè)主要有CFAR檢測(cè)方法、多分辨率檢測(cè)方法、基于相位或方位信息的目標(biāo)檢測(cè)方法等多種算法。這些方法中，基于相位信息的目標(biāo)檢測(cè)是最新、最有效的一種方法，但還不夠成熟，還需進(jìn)一步發(fā)展。本論文針對(duì) CFAR檢測(cè)方法研究，同時(shí)探討2L-IHP算法，并進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，針對(duì)海上目標(biāo)，開(kāi)發(fā)一個(gè)SAR點(diǎn)狀目標(biāo)自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)模塊。本文主要內(nèi)容如下：
　　1.對(duì)SAR圖像中目標(biāo)自動(dòng)檢測(cè)和辨別領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀進(jìn)行分析，指出了本文的研究

2、背景和重要意義；
　　2.從SAR圖像特點(diǎn)以及海上目標(biāo)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)出發(fā)，分析了海上目標(biāo)的圖像特征，詳細(xì)介紹了對(duì)數(shù)正態(tài)分布、瑞利分布、K分布、韋布爾分布和Gamma分布等目前常用的幾種雜波分布模型，作為下一章設(shè)計(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)；
　　3.詳細(xì)研究了海上目標(biāo)檢測(cè)的基本方法，包括CFAR檢測(cè)的原理，常用的幾種CFAR檢測(cè)算法原理和實(shí)現(xiàn)步驟，以及基于相位信息的子孔徑相干方法。在此基礎(chǔ)上，調(diào)整和改進(jìn)基于相位信息的2L-IHP算法。