基于麥克風(fēng)陣列的語音增強(qiáng)與識(shí)別研究.pdf

1、自動(dòng)語音識(shí)別技術(shù)對(duì)純凈的語音信號(hào)已經(jīng)可以達(dá)到較高的識(shí)別精度。然而實(shí)際工作環(huán)境中環(huán)境噪聲與混響的存在，以及其他聲源的干擾，造成待識(shí)別語音特征與訓(xùn)練模板之間的失配，使得系統(tǒng)識(shí)別性能急劇下降。本論文針對(duì)以小尺寸麥克風(fēng)陣為接收端的自動(dòng)語音識(shí)別系統(tǒng)，研究若干寬帶語音陣列處理方法，通過空時(shí)聯(lián)合處理提高實(shí)際工作環(huán)境下語音信號(hào)被正確識(shí)別的概率。
　　 論文關(guān)于語音信號(hào)聲源定位的研究，采用了基于旋轉(zhuǎn)不變技術(shù)的信號(hào)參數(shù)估計(jì)（ESPRIT）算法的寬帶

2、到達(dá)方向角估計(jì)方法，并結(jié)合多通道語音線性預(yù)測分析和信噪比估計(jì)對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)證明，這種高分辨寬帶信號(hào)處理方法應(yīng)用在小尺寸麥克風(fēng)陣接收的語音信號(hào)上，具有遠(yuǎn)優(yōu)于常規(guī)波束形成方法的性能，且避免了其他典型高分辨方法中對(duì)整個(gè)角度域的掃描計(jì)算。定位結(jié)果用于指引后續(xù)陣列處理以提取從特定說話人方向到達(dá)信號(hào)。
　　 大多數(shù)現(xiàn)有麥克風(fēng)陣語音識(shí)別系統(tǒng)包括陣列信號(hào)處理和特征識(shí)別兩個(gè)先后獨(dú)立的階段。論文將陣信號(hào)處理和特征識(shí)別統(tǒng)一起來考慮，識(shí)別系統(tǒng)的