基于線特征的掌紋識別方法的研究.pdf

1、生物特征識別技術是通過計算機利用人類自身的生理或行為特征進行身份認定的一種技術，其主要有兩方面的應用：身份驗證和身份鑒別。身份驗證是確定當前特征是不是當前對象宣稱的對象特征，是一種一對一的特征匹配。身份鑒別是確定當前對象屬于哪類已知對象，是一種一對多的特征匹配。 掌紋識別技術利用人的掌部紋理作為生物特征進行身份的自動確認，是生物特征識別領域的又一新興技術。掌紋的區(qū)域比較大，信息量豐富，特征也比較穩(wěn)定，所以完全可以唯一確定某手掌的

2、類別身份。掌紋的線特征明顯穩(wěn)定，并且在低分辨率和低質量的圖像中仍能夠清晰辨認。針對此特征本文通過對掌紋線特征的提取，實現了用在線掌紋圖像進行身份鑒別的全過程。 論文分析了掌紋圖像定位分割的必要性。提取了掌紋圖像的外輪廓以及食指與中指、無名指與小指之間的輪廓角點，用這兩個點及兩點的中點建立參考坐標系，對圖像進行旋轉，實現了掌紋的定位，減少了采樣過程中引進的旋轉、平移等因素的影響，并在同一參考坐標系下提取掌紋中心的128*128的有

3、效區(qū)域，減少了冗余信息。 提取了掌紋圖像的特征線并進行了特征的表示。采用空域與頻域相結合的方法對提取出的有效區(qū)域圖像進行增強，用17*17的模板將增強后的圖像轉化成二值圖像，用Hilditch細化算法將二值圖像細化，過濾掉不符合長度要求的短線，用提出的短枝消除方法消除特征線上的短叉，最后提出了一種將每條特征線都表示為長度為128的特征向量的特征表示法，為分類匹配做好了準備。 采用提出的兩步匹配方法實現了生物特征識別應用中