基于語義模型的情感語音識別技術(shù)研究.pdf

1、情感和情緒在人類生活中起著很重要的作用,是自身生活和社會交往不可缺少的重要組成部分。隨著現(xiàn)代科學(xué)的發(fā)展,對人工智能的要求也越來越高,對情感信息的處理已經(jīng)成為人工智能發(fā)展的一個(gè)重要研究方向。本文主要研究了基于語義模型的情感語音識別問題。 本文首先對情感的定義和分類進(jìn)行了介紹,然后對語音情感信息處理領(lǐng)域的現(xiàn)狀和存在的問題進(jìn)行了總結(jié),了解了語音情感分析處理的研究進(jìn)展和一些研究成果。 然后依次對語音信號的振幅構(gòu)造、時(shí)間構(gòu)造、基頻

2、構(gòu)造和共振峰構(gòu)造的特點(diǎn)和分布規(guī)律進(jìn)行了分析。選取了振幅、發(fā)音持續(xù)時(shí)間、語速、基音軌跡和共振峰軌跡作為情感語音的特征參數(shù)。 在模式識別方面,本文首先介紹了情感語義模型的概念,展示了情感語義提取的基本框架。接著,具體介紹了典型相關(guān)分析和偏最小二乘回歸分析兩種用數(shù)據(jù)建立語義模型的方法。 典型相關(guān)分析是研究兩組變量之間相關(guān)關(guān)系的多元統(tǒng)計(jì)方法。通過典型相關(guān)分析,可以從事物之間錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系中找出一些主要的成分,從而有可能有效利用大