小波壓縮域圖像檢索技術的初步研究.pdf

1、該論文針對JPEG2000壓縮圖像,以紋理特征提取、語義對象檢測等為研究切入點,從檢索和壓縮相結合的角度研究基于小波壓縮域的圖像檢索技術.主要研究成果包括:(1)研究了一種基于小波壓縮域的高效紋理特征提取新方法.針對目前基于小波的紋理分類方法的局限性,充分考慮與圖像壓縮標準的兼容,突破以往對各子帶獨立分析、僅利用子帶內(nèi)統(tǒng)計特性提取紋理特征的常規(guī)思路,引入子帶間的統(tǒng)計特征,大大提高了小波壓縮域紋理圖像分類的準確性.對2個典型紋理圖象庫分類

2、測試結果表明該方法具有良好的分類性能.(2)研究了圖像中常見語義對象——字符的壓縮域定位技術.依據(jù)字符的紋理特點及其在小波壓縮域的表現(xiàn),從邊緣圖提取、字符點檢測及自適應多閾值邊界確定等關鍵環(huán)節(jié)著手,提出了一種壓縮域字符定位方法.該方法可在不完全解壓的情況下,快速、準確、魯棒的定位復雜背景下的字符區(qū)域.與其他定位方法相比,此方法的優(yōu)勢是在確保檢測正確率較高、誤檢率較低的前提下,定位時間顯著縮短.(3)作為圖像中另一種典型語義對象,人臉檢測

3、也是圖像檢索中的一項重要研究內(nèi)容.該論文從壓縮域的角度出發(fā),對基于小波壓縮域的人臉檢測進行了研究.通過分析可變尺寸人臉模式在小波壓縮域的表現(xiàn)形式,提出利用多級梯度能量描述來表征人臉模式,從而使不同尺寸的人臉具有基本一致的特征描述.同時,提出了縮放檢測窗口與多級特征描述相結合的搜索策略,首次解決了壓縮域人臉檢測中尺寸未知的問題,實現(xiàn)了基于小波壓縮域的具有尺度不變性的快速、準確人臉檢測.提出的人臉模式多級特征描述思路也可推廣至其他壓縮域,避

4、免壓縮域人臉檢測中復雜的圖像縮放平移操作.試驗結果表明,提出的基于壓縮域的人臉檢測方法是高效可行的.(4)提出一種直接基于JPEG2000壓縮碼流的快速圖像檢索方法.通過分析JPEG2000壓縮碼流中的包頭信息與子帶能量的關系,直接從包頭提取碼塊零位平面數(shù),碼塊編碼通道數(shù)及碼塊編碼長度信息,進而基于這些信息以子帶為單位構建與小波子帶能量具有相似內(nèi)容描述的特性矢量,實現(xiàn)了基本無需解碼的壓縮圖像快速檢索.實驗結果表明該方法是快速有效的.利用