基于GIS和神經網絡技術的網殼結構損傷檢測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、地理信息系統(tǒng)(GIS)在大型土木工程健康監(jiān)測系統(tǒng) GISSHM (GeographyInformation System for structure Health Monitoring)的應用越來越廣泛，已被廣泛應用于大型橋梁及拱壩的健康監(jiān)測中。本文繼續(xù)本課題組“基于GIS的大型土木工程健康監(jiān)測研究”的工作，以雙層球面網殼結構為實例，編制了一個具有GIS(地理信息系統(tǒng))特有功能的健康監(jiān)測及損傷檢測系統(tǒng)程序，具有強大的可視化功能，可以對多

2、種傳感器監(jiān)測數(shù)據進行可視化分析。 本文首先分析了損傷檢測系統(tǒng)(DDS，Damage Detection System)的開發(fā)方法，開發(fā)工具及地理信息系統(tǒng)在其中實現(xiàn)的功能，并提出了系統(tǒng)的數(shù)據結構，并以大跨網殼為研究對象，編制了相關的程序模塊，豐要實現(xiàn)將地理信息與屬性信息相結合從而使各類信息可視化，利用地理信息系統(tǒng)特有專題分析功能將數(shù)據以統(tǒng)計圖形式標注于地圖上，令分析更為直接清晰。 然后將損傷檢測技術有機地運用到了GIS

3、損傷檢測系統(tǒng)中。損傷檢測技術主要是基于結構的模態(tài)參數(shù)，形成從模態(tài)識別到損傷檢測再到損傷顯示的自動損傷識別系統(tǒng)。將GIS損傷檢測系統(tǒng)運用到大跨網殼的在線監(jiān)測中，作為應用實例，本文基于一跨度120m的網殼結構的動力有限元模型，進行損傷檢測研究分析，本文使用損傷前后頻率信息和部分關鍵點的模態(tài)信息構造損傷指標訓練神經網絡，對損傷位置和損傷程度的識別都取得了良好的精度，對未知損傷類別也具有一定的自學習能力。 最后，對基于人工神經網絡的大跨

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