基于語義的圖像檢索技術在醫(yī)學影像系統(tǒng)中的研究與應用.pdf

1、醫(yī)學影像是醫(yī)生診斷的重要依據(jù)。隨著計算機技術的不斷發(fā)展，各種數(shù)字化的醫(yī)學影像數(shù)據(jù)迅速增加，如何有效的從這些海量信息當中獲取特定的圖像，已成為當前亟待解決的問題之一。本文分析了目前圖像檢索的多種方法，將基于語義的圖像檢索技術應用于醫(yī)學領域，并以顱腦CT圖像為例進行了深入研究。 現(xiàn)有醫(yī)學圖像檢索僅是利用了文件的自身屬性或是圖像的低層視覺特征，鑒于醫(yī)學圖像具有極強的領域特征，本文把醫(yī)生所關注的病理特征作為圖像的語義特征，拓展了醫(yī)學圖像

2、檢索的范圍。 將醫(yī)學影像學、圖像語義提取以及文本語義理解等技術相結合，本文提出了一種基于語義的醫(yī)學圖像檢索模型，并設計了醫(yī)學圖像檢索相關算法。首先，采用自適應閾值分割、數(shù)學形態(tài)學、線鄰接圖等圖像處理算法，充分利用DICOM文件信息，從醫(yī)學圖像的病理特征出發(fā)，一定程度實現(xiàn)了圖像語義特征的提取；其次，對提取的語義特征進行向量化表示，并實現(xiàn)了檢查報告書的輔助生成；最后，對向量空間模型做了適當?shù)母倪M，利用醫(yī)學用語的關聯(lián)關系知識庫修正向量