基于DIBR的立體圖像合成方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)立體圖像技術(shù)的迅速發(fā)展，3D信息技術(shù)正在革命性地影響和改變著人們的溝通與工作方式，并廣泛應(yīng)用于教育、醫(yī)療、交通、展覽、展示、電影等諸多行業(yè)領(lǐng)域，其產(chǎn)品也越來(lái)越受到人們的青睞。因此立體圖像的合成技術(shù)對(duì)提高3D信息技術(shù)具有重要的研究意義和應(yīng)用價(jià)值。傳統(tǒng)DIBR算法雖然可以快速生成虛擬視角圖像，但是由于自然場(chǎng)景中不同物體的景深通常是不一樣的，所以虛擬視角圖像中會(huì)出現(xiàn)大范圍的空洞區(qū)域和不連續(xù)區(qū)域，導(dǎo)致虛擬視角圖像質(zhì)量下降，最終影響立體

2、圖像的效果。因此，本文針對(duì)如何有效地解決虛擬圖像中存在的空洞問(wèn)題和不連續(xù)問(wèn)題量，以及立體圖像合成方法進(jìn)行了研究。
　　本文在閱讀大量參考文獻(xiàn)的同時(shí)，對(duì)DIBR(Depth Image Based Rendering)算法進(jìn)行了研究，并結(jié)合多種圖像處理算法來(lái)進(jìn)行立體圖像的合成，解決了基于傳統(tǒng)方法建立的立體圖像效果不明顯的問(wèn)題。本文利用Mean Shift圖像分割算法將圖像中的各個(gè)區(qū)域分割出來(lái)，為下一步獲取深度圖奠定了必要的基礎(chǔ)。本文

3、在研究傳統(tǒng)的光流計(jì)算方法的基礎(chǔ)上，提出了基于塊光流計(jì)算的方法提高速度和獲得不同區(qū)域的光流的新方法，通過(guò)比較各區(qū)域光流的大小來(lái)判斷其遠(yuǎn)近關(guān)系，然后分別為各個(gè)區(qū)域賦予深度值來(lái)得到深度圖。由于傳統(tǒng)的DIBR算法在虛擬視角圖像中存在空洞和遮擋的問(wèn)題，導(dǎo)致信息的丟失和虛擬視角圖像的不連續(xù)而影響立體圖像的效果，因此本文先對(duì)深度圖像進(jìn)行高斯濾波預(yù)處理，消除深度圖像中的噪聲;然后將虛擬圖像擴(kuò)大到八個(gè)視角，減少了虛擬視角圖像中的空洞和不連續(xù)區(qū)域;進(jìn)一步利