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1、AFIS(Automatic Fingerprint Identification System)自動指紋識別系統(tǒng)作為一種比較理想的安全認證技術(shù),其應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,具有廣闊的市場前景。本論文研究重點是AFIS的指紋圖像數(shù)據(jù)的壓縮、指紋圖像特征點的提取和特征點的匹配?，F(xiàn)大多數(shù)實現(xiàn)技術(shù)的算法都是采用傅里葉變換算法,而傅里葉變換是以正弦函數(shù)作為正交基函數(shù),離散傅里葉變換也是以整個域中的非零基向量作為變換核向量,這給傅里葉變換的應(yīng)用帶來了局限
2、性。例如,圖像中的某些局部特征(如邊緣或線條)同傅里葉變換核函數(shù)的周期性質(zhì)相距甚遠,以至于傅里葉變換對這樣的局部不能夠做出最佳表示。論文分析了AFIS圖像數(shù)據(jù)與傳輸?shù)拿?闡明了AFIS對圖像數(shù)據(jù)壓縮、圖像預(yù)處理、圖像分析與識別的需求。小波分析是近年來迅速發(fā)展起來的新興學(xué)科,論文對比分析了傅里葉變換、Gabor變換和小波變換,描述了小波變換的多分辨率分析的特點。重點分析了小波變換編碼的基本框架,把基于小波分析零樹編碼算法具體應(yīng)用到指紋圖
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