復形態(tài)聯想記憶神經網絡及最小平方形態(tài)聯想記憶模型的研究與實現.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文將MAM模型從兩個方面作了推廣:一方面,由于在目前的信號、圖象處理等領域 中存在著大量的復信號需要處理,MAM模型無法直接處理這些復信號,所以有必要將MAM模型推廣為復形態(tài)聯想記憶(CMAM)模型.因復數之間不存在直接的大小關系,故該文首先定義了復域上的偏序關系,由此作出復數格,進而構成環(huán),然后將MAM模型推廣至此復數環(huán)上,得 到復形態(tài)聯想記憶(CMAM)模型,接著指出CMAM的性質,作出性能分析,并進行方案識別計算機模擬實驗,從而

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