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文檔簡介
1、伴隨著冶金行業(yè)的迅猛發(fā)展和自動化控制技術的不斷提高,企業(yè)對于中厚板鋼材的質量和精度要求也在逐步提升。過去常規(guī)的中厚板軋制規(guī)程已經不能滿足工程實際的生產要求,落后的控制模型已經不能達到現(xiàn)代化軋制過程的精度要求,軋制過程的自動化程度急需提高,由于振動等原因引起的設備故障頻發(fā),因此需要研制新的軋制控制方法和工藝規(guī)程,探索減少故障發(fā)生、提高生產效率的有效途徑。
文章在分析了影響軋制寬度的主要因素基礎之上,利用人工智能和數(shù)學模型相結
2、合的方法,建立了4200軋機的寬度控制模型。通過對模型參數(shù)的優(yōu)化提高了網絡的預測精度,總體誤差控制在4%以內,和BP網絡進行比較,體現(xiàn)了RBF網絡的預測控制具有精度高和穩(wěn)定性強等優(yōu)點,利用不同的工況數(shù)據分組建立了6個RBF網絡模型,分析了初始板坯寬度和軋輥直徑對所建立網絡的影響,提高了4200軋機的寬度控制模型精度。
闡述了控制軋件寬度精度的中厚板立輥軋機主傳動系統(tǒng)的扭振現(xiàn)象,在分析了實體模型、力學模型的基礎之上建立了立輥
3、軋機的非線性扭振模型,采用了四階龍格庫塔法進行求解,用MATLAB軟件仿真得到系統(tǒng)的角位移θ隨著角頻率ω變化的分岔圖,得出了系統(tǒng)在不同工況下的相圖和龐加萊截面圖,找出了系統(tǒng)由周期運動、準周期運動經過一系列的倍周期分俞導致混沌產生的規(guī)律,為保證軋制產品質量,減少設備故障率奠定堅實基礎。
文章最后對4200軋機機構的模態(tài)分析進行了探索,利用Solidworks軟件完成了三維建模,借助有限元分析軟件.ANSYS10.0,在模態(tài)分
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