元搜索引擎結果聚類優(yōu)化的研究與實現(xiàn).pdf

1、在網(wǎng)絡應用服務發(fā)展的今天，信息獲取已成為網(wǎng)民使用Internet的主要目的之一。由于傳統(tǒng)搜索引擎存在不足及自身的局限性，限制了人們對資源的獲取。為提高用戶查詢信息的覆蓋面和檢索結果的準確性，一種建立在搜索引擎之上的元搜索引擎成為目前研究與開發(fā)的熱點。但現(xiàn)存的大多數(shù)元搜索引擎以線性列表的方式為用戶返回檢索結果，其規(guī)模仍相當龐大，這使得用戶可能用很多時間才能找到自己需要的結果。產(chǎn)生上述問題的主要原因是沒有對檢索結果進行分類處理和按照人們的查

2、詢習慣及檢索經(jīng)驗進行再組織。因此，對檢索結果進行聚類處理成為提高用戶查找速度和快速定位所需信息的一個有效解決方案。 本文通過對元搜索引擎技術和數(shù)據(jù)挖掘技術研究的基礎上，結合關聯(lián)規(guī)則與聚類分析設計并實現(xiàn)了一個帶聚類處理的元搜索引擎系統(tǒng)CMES(The Clustering Meta Search Engine)，詳細介紹了該系統(tǒng)的具體實現(xiàn)。 通過建立搜索引擎參數(shù)庫，實現(xiàn)了檢索請求向目的搜索引擎查詢指令的轉換，并實現(xiàn)了對目的