快速小生境自適應(yīng)遺傳算法在梯級水電站AGC中的應(yīng)用研究.pdf

1、梯級水電站在電力系統(tǒng)的運行中占據(jù)著越來越重要的地位，梯級水電站聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度的研究具有深遠的社會效益和巨大的經(jīng)濟效益。作為梯級水電站聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度的核心環(huán)節(jié)，梯級水電站自動發(fā)電控制AGC（AutomaticGenerationControl）的研究理應(yīng)受到足夠的重視。梯級水電站AGC研究的目的主要是降低發(fā)電成本，提高發(fā)電效益；研究目標是在滿足各種限制條件，保證各水電站安全運行前提下，實時、經(jīng)濟地將梯級總負荷分配到梯級中的各水電站，并控制各水

2、電站機組的運行狀態(tài)和出力，保證梯級水電站群在最優(yōu)經(jīng)濟運行方式下發(fā)電運行。本文在簡要總結(jié)了國內(nèi)外水電站優(yōu)化調(diào)度算法后，基于前人研究成果，提出了快速小生境自適應(yīng)遺傳算法；而后針對梯級AGC的研究目標系統(tǒng)化地探討了廠內(nèi)、廠間AGC的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，并結(jié)合清江梯級水電站的實際情況分別給出了利用快速小生境自適應(yīng)遺傳算法求解各個數(shù)學(xué)模型的具體實現(xiàn)。最后，通過清江梯級水電站AGC優(yōu)化計算實例證實本文提出的算法及選用優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的有效性。具體地講，本文在

3、第一章簡要介紹了課題的研究背景、國內(nèi)外現(xiàn)狀和本研究主要貢獻及內(nèi)容；第二章基于前人對遺傳算法的改進成果，將小生境思想引入基本遺傳算法，提出快速小生境自適應(yīng)遺傳算法，并通過具體實例計算證實該算法在改善全局搜索性能和收斂速度方面的有效性；第三章以湖北清江隔河巖電站為研究對象，按耗水量最小優(yōu)化準則建立了廠內(nèi)AGC的機組組合、負荷分配問題的數(shù)學(xué)模型，并詳盡設(shè)計了遺傳算法求解兩個具體問題的工程實現(xiàn)；第四章討論梯級水電站廠間AGC的主要任務(wù)，采用總蓄