基于不可分小波能量提取的掌紋識(shí)別技術(shù).pdf

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，現(xiàn)代社會(huì)對(duì)身份鑒定技術(shù)的安全性和可靠性提出了更高的要求。傳統(tǒng)的身份認(rèn)證技術(shù)有兩種方式：一種是對(duì)用戶的標(biāo)識(shí)物來(lái)進(jìn)行認(rèn)證。比如，鑰匙、護(hù)照等；另一種就是對(duì)用戶所擁有的某種知識(shí)進(jìn)行認(rèn)證。比如，密碼。然而，這些傳統(tǒng)的身份認(rèn)證技術(shù)具有一定的局限性。由于標(biāo)識(shí)物較易遺失，密碼等信息容易破解和遺忘。因此，將信息技術(shù)與生物技術(shù)相結(jié)合的人體生物特征識(shí)別技術(shù)逐漸成為本世紀(jì)最有發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)之一。掌紋識(shí)別是指根據(jù)人手掌上的有效信息(掌紋

2、)來(lái)識(shí)別人的身份，主要由掌紋采集、預(yù)處理、掌紋特征提取和匹配等模塊組成。做為人體生物特征識(shí)別技術(shù)的一個(gè)重要補(bǔ)充，掌紋識(shí)別技術(shù)以其設(shè)備低廉、穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)特征、區(qū)分能力強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)逐步成為眾多學(xué)者研究的課題。
　　 小波分析是一種非常有效的分析工具。近來(lái)，隨著小波理論的不斷發(fā)展完善，小波分析已經(jīng)被應(yīng)用到各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，成為科技工作者經(jīng)常使用的工具之一。同樣，小波在掌紋識(shí)別方面也得到了廣泛的應(yīng)用，并且產(chǎn)生了多種關(guān)于小波分析的掌紋特征提取的算法

3、。
　　 掌紋識(shí)別技術(shù)還遠(yuǎn)未成熟，許多問(wèn)題亟待解決。本文著重對(duì)掌紋特征提取算法進(jìn)行了研究，并進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。主要工作如下：
　　 (1)首先介紹了掌紋識(shí)別技術(shù)的研究背景，接著回顧了掌紋識(shí)別技術(shù)的發(fā)展歷史，并簡(jiǎn)述了掌紋識(shí)別技術(shù)的研究現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題。
　　 (2)系統(tǒng)地介紹掌紋識(shí)別技術(shù)的定義及其掌紋采集、預(yù)處理、掌紋特征提取和匹配四個(gè)模塊的功能，掌紋識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域。
　　 (3)對(duì)小波分析理論作了簡(jiǎn)要介

4、紹，主要包括：小波的定義、性質(zhì)，小波在數(shù)字圖像及其在掌紋識(shí)別中的應(yīng)用。最后介紹了二維不可分小波等小波理論和與其緊密相關(guān)的多分辨率分析，Mallat算法。
　　 (4)提出了一種基于不可分小波的掌紋特征提取算法。該算法將歸一化后的掌紋進(jìn)行多層不可分小波分解，利用不可分小波的高頻系數(shù)提取不可分小波能量構(gòu)造掌紋特征。實(shí)驗(yàn)證明，利用該算法提取的掌紋特征具有較高的區(qū)分性。
　　 (5)分析了基于不可分小波能量用于掌紋特征提取算法的