用戶個性化模型及檢索技術研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(Internet)的不斷發(fā)展和日益普及，Internet成為人們不可或缺的信息來源，使得人們可以自由地獲取全球范圍內的各種信息，但同時也導致了網上信息的爆炸式增長。信息的極大豐富使得用戶無所適從，為了從中找到自己所需要的信息，用戶需要耗費大量的時間和精力。信息資源的現狀使得個性化服務技術應運而生，日益受到人們的青睞。作為個性化服務技術的核心，用戶模型的質量關系到個性化服務的質量，逐漸受到研究者的重視。而作為一種新的個性化服務

2、形式，個性化檢索技術也受到越來越多的關注。 本文以文獻檢索系統(tǒng)的用戶日志為基礎，研究用戶個性化模型及個性化檢索技術。 在用戶個性化模型方面，本文首先提出一種新的顯隱式結合的用戶模型。該模型考慮了用戶日志中點擊記錄的Rank和Click信息，并從時間和內容的角度把用戶歷史信息劃分為用戶的長期歷史信息和短期歷史信息，從而既能獲取用戶長期的、靜態(tài)的興趣，又能捕捉到用戶短期的、動態(tài)的興趣變化。然后，提出顯隱式結合用戶模型的初始化