抗噪聲說話人識別技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、說話人識別是生物識別技術(shù)的一種，目前常用的說話人識別系統(tǒng)對純凈語音的說話人識別率已經(jīng)達到很高的水平，但實際環(huán)境中無處不在的噪聲帶來了訓(xùn)練模型和測試語音之間的失配，使得噪聲環(huán)境中說話人識別系統(tǒng)的識別率急劇下降。因而魯棒性是影響說話人識別系統(tǒng)能否實用的一個關(guān)鍵問題，本文的研究重點是說話人識別系統(tǒng)的魯棒性能，提高噪聲環(huán)境下的說話人識別率。 抗噪聲說話人識別的目的是盡量減小或者消除噪聲所帶來的訓(xùn)練模型和測試語音之間的失配，從而提高含噪語

2、音的說話人識別率。消除噪聲所帶來的失配可以映射到信號空間、特征空間和模型空間。本文重點研究基于高斯混合模型的說話人識別系統(tǒng)中具有魯棒性的特征參數(shù)提取、含噪語音的增強二個關(guān)鍵技術(shù)，也就是從這信號空間和特征空間來進行研究。主要工作如下： 1)提出了一種改進的Mel頻率倒譜系數(shù)，記為：PL_MFCC，并成功的將PLPCC用于說話人識別；研究PL_MFCC、PLPCC、MFCC、LPCC及其一階差分的性能，并研究動靜態(tài)組合特征參數(shù)的抗噪

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