數據挖掘中SVM、SVR方法的參數分析，及在DNA序列分析中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該研究小組早期提出了對支持向量機(SVM)的多項式核函數及支持向量回歸機(SVR)的B<,n>-splines核函數的幾何修正方法.該文對這兩種方法中的參數進行了分析,確定了參數的取值范圍及參數之間的關系.旨在通過對參數的準確選取,使得核函數的體積元在支持向量附近改變,從而達到修改的目的,提高SVM及SVR的精度,并且減少支持向量(SV)的數目使數據壓縮.依據參數理論分析的結果,對兩種核函數都進行了相應的數值實驗.對SVM采用了擬南芥全

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