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文檔簡介
1、交通信息的實時采集是智能交通的關鍵內容之一,也是目前智能交通領域的研究熱點。視頻檢測技術由于其明顯的優(yōu)勢,正逐步取代磁感線圈、紅外、雷達等常用的檢測手段,是未來發(fā)展的趨勢?,F(xiàn)有基于面陣圖像的視頻檢測技術存在采集頻率低、檢測精度不高、數(shù)據(jù)量過大等難以解決的問題,為此本文研究了基于線陣CCD成像的交通信息檢測技術。 本文介紹了目前較為流行的幾種車輛檢測技術,并討論了各自的優(yōu)缺點。概述了基于線陣CCD成像的交通信息采集系統(tǒng)的總體設計和
2、功能,重點研究了其中的幾項關鍵技術: (1)圖像采集及控制。針對由線陣CCD相機、高速圖像采集卡和工控機組成的成像系統(tǒng),設計了對線陣CCD相機增益和電子快門等參數(shù)進行調整控制的策略和實現(xiàn)算法,以達到高質量的成像效果;為了保證系統(tǒng)在晚上和較暗環(huán)境下能正常工作,設計了相應的輔助照明方案; (2)車輛圖像匹配測速。在分析了常規(guī)的車輛測速技術的缺陷和不足基礎上,提出了一種新的基于線陣圖像匹配的測速方法。在兩個相距一定距離的檢測斷
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