基于Gabor小波變換的人臉表情識(shí)別方法的研究.pdf

1、情感計(jì)算是國(guó)際上近幾年剛剛興起的、試圖使計(jì)算機(jī)（機(jī)器）能夠像人類那樣具有理解和表達(dá)情感能力的一個(gè)多學(xué)科交叉的新研究領(lǐng)域，在智能人機(jī)交互中起著重要的作用。 由于人的情感主要通過(guò)面部表情等來(lái)表達(dá)，近些年來(lái)面部表情分析引起了很多計(jì)算機(jī)視覺研究者的興趣。同時(shí)，面部表情分析是一個(gè)人工智能、計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、心理學(xué)、認(rèn)知學(xué)等多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域，具有良好的應(yīng)用前景。其研究對(duì)這些學(xué)科尤其是人工智能學(xué)科的研究有較大的推動(dòng)作用。 面部

2、表情識(shí)別是情感計(jì)算研究的一個(gè)重點(diǎn)和難點(diǎn)，正是因?yàn)楸砬樽R(shí)別是一個(gè)多學(xué)科交叉的研究課題，因此，仍然有很多相關(guān)問(wèn)題需要解決。 面部表情識(shí)別分為人臉檢測(cè)、特征提取和表情分類三部分。目前在這三方面科學(xué)家都進(jìn)行了很多研究，但這三個(gè)方面尤其是特征提取和表情分類方面的問(wèn)題仍未得到很好的解決。本文重點(diǎn)對(duì)這兩個(gè)方面進(jìn)行了研究。 目前在模式識(shí)別領(lǐng)域， Ga 小波變換得到了廣泛的應(yīng)用。本文對(duì)二維小波變換在表情識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了研究。同時(shí)利用圖

3、像處理的有關(guān)知識(shí)實(shí)現(xiàn)了人臉面部表情的分析和識(shí)別。在圖像預(yù)處理方面運(yùn)用了圖像處理的一些方法使得所有圖片歸一化到相同的位置、角度和大小為后續(xù)的特征提取做準(zhǔn)備；在特征提取部分，先對(duì)圖像做逐像素的二維小波變換，然后再提取局部關(guān)鍵區(qū)域的小波變換系數(shù)；在表情識(shí)別部分，利用歐氏距離公式計(jì)算相似度，在匹配識(shí)別時(shí)采用了一種模擬彈性圖匹配的方法，允許模板有一定的微小的整體挪動(dòng)。最后利用K-近鄰算法作為分類器實(shí)現(xiàn)面部六種基本表情的識(shí)別。 最后，對(duì)本文