基于Petri網的工業(yè)混雜系統(tǒng)監(jiān)控與診斷.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、工業(yè)過程的監(jiān)控與診斷技術是現代工業(yè)保證生產系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性和可靠性,提高產品質量、生產效益的重要手段和關鍵技術.混雜過程是既有連續(xù)動態(tài)變量,又有離散邏輯變量的復雜動態(tài)變化系統(tǒng),混雜現象普遍存在于流程生產工業(yè)中.該文以某化工溶劑回收過程為背景,將Petri網技術應用于工業(yè)混雜系統(tǒng),研究了基于Petri網的監(jiān)控與診斷問題求解方法.論文首先對混雜系統(tǒng)——人造革DMF回收開車過程進行了研究,結合賦時Petri網和混合Petri網建立了其遞階控制

2、模型;通過對其協(xié)調層的深入討論,研究了開車過程的監(jiān)控問題,采用可達性等方法對模型進行了分析.其次,論文針對混雜系統(tǒng)提出了監(jiān)控與診斷的集成概念,在此基礎上進行了DMF回收蒸發(fā)罐運行過程的監(jiān)控與診斷;建立了描述生產過程混雜特性的HPN信息模型和用于診斷決策的控制器模型,探討了設備故障和連續(xù)參數大的擾動的合成傳播問題,仿真結果說明了該文設計方法的有效性.在理論研究的基礎上,探討了Petri網的MATLAB仿真分析方法,這為基于Petri網的混

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