基于粒子群算法的數據挖掘.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,作為一個新興的研究領域,數據挖掘發(fā)展很快。數據挖掘已經在多個領域得到廣泛的應用。股票市場是國家經濟的一個重要的組成部分,也是廣大人民群眾投資的一個主要渠道。在日常的投資活動中,人們迫切地希望能夠有一種有效的工具對股票市場每天產生的大量數據進行分析和處理,數據挖掘在股票市場上具有廣闊的應用前景。同時由于股票市場數據中的潛在規(guī)則受到多種因素的制約,具有動態(tài)地變換的特點。因此在股票業(yè)上的數據挖掘研究成為當前的研究熱點之一。本文從股票的

2、基本屬性決定特定時期上股票的表現出發(fā),運用粒子群算法,構建用于發(fā)現特定時期的適宜投資品種的數據挖掘系統(tǒng)。本文首先簡單介紹了數據挖掘技術,包括數據挖掘的基本模型及其通常的算法和應用領域,并在此基礎上介紹了證券行業(yè)數據挖掘的具體特點和應用。指出數據挖掘應用于證券行業(yè)的可行性,對數據挖掘在證券行業(yè)的研究現狀進行了簡單地介紹。其次,本文介紹了粒子群算法,說明了粒子群算法通過個體的簡單行為和個體的相互學習去解決復雜問題的基本思想。通過與其他算法的

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