基于振動信號的軸承狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷方法研究.pdf

1、軸承是現(xiàn)代機械系統(tǒng)中相當重要的一類部件，其工作環(huán)境十分惡劣，使得軸承在運行時很容易發(fā)生故障。并且隨著現(xiàn)代機械系統(tǒng)朝著大型化、精密化、高速化方向發(fā)展，軸承故障對整個系統(tǒng)的影響逐漸變大。因此，軸承故障診斷技術變得日趨重要。由于振動信號與軸承故障有直接相關性，并且基于振動信號的軸承故障診斷方法有診斷速度快、操作簡單、可靠性強等優(yōu)點。因此，該故障診斷方法以成為當前軸承故障診斷方法研究的熱點之一。
　　 首先針對軸承故障振動信號頻率成分復

2、雜的特點，采用時域分析方法中的概率密度、有效值、峰值和峭度四種參數(shù)和頻域中的功率譜方法分析該振動信號用以監(jiān)測軸承的運行狀態(tài)，判斷軸承是否發(fā)生故障。
　　 之后針對時域分析方法無法診斷出軸承故障類型以及傳統(tǒng)共振解調方法中的帶通濾波器的通帶較難選擇的問題，采用經驗模態(tài)分解和希爾伯特譜分析的共振解調的方法分析振動信號。先將信號分解成為多個本征模態(tài)函數(shù)之和，然后對于原振動信號相關性大的本征模態(tài)函數(shù)進行希爾伯特譜分析以求其包絡譜，提取其故