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文檔簡介
1、在移動Ad-hoc網絡中,由于移動設備依靠鄰居節(jié)點來傳遞信息與維持網絡連通,因此移動網絡具有深層次的協(xié)作性,潛在的節(jié)點移動模式會對網絡協(xié)議設計與網絡性能評估產生很大的影響。由于無線通信設備一般都由人類攜帶或控制,所以對人類移動行為的理解可以使我們實現(xiàn)更真實的網絡仿真并更準確的評估移動網絡的網絡協(xié)議性能、傳輸性能等。
傳統(tǒng)的經典合成移動模型大多沒有在建模過程中考慮到人類的行為模式,而近年來一些學者提出的基于真實數據集的移動模
2、型由于受到數據集本身的限制也沒有考慮到大規(guī)模網絡下由節(jié)點移動引起的群簇演化相關特性。針對該問題,本文在分析城市場景真實數據集的基礎上研究人類群簇演化的特性,發(fā)現(xiàn)了網絡演化過程中群簇動態(tài)變化的相關特性,由此結合隨機路點移動模型(RandomWaypoint Mobility Model,RWP),提出了一種城市環(huán)境下基于人類群簇演化特性的移動模型(Urban Human Cluster Evolution Mobility Model,U
3、HCE)。
本文的主要研究工作包括以下四個方面:
(1)對目前主要的現(xiàn)實場景數據集按照采集方式和采集場景進行分類總結,選用Shanghai和Beijing這兩種大規(guī)模部署的GPS數據集進行分析研究,從群簇大小、群簇重構過程、游離節(jié)點行為和群簇生存時間四個方面進行統(tǒng)計分析,并以此作為模型設計的真實依據;
(2)在RWP移動模型的基礎上,結合本文對真實數據集分析時所發(fā)現(xiàn)的群簇行為模式,提出了一種城市
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