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文檔簡介
1、近年來,虛擬現實技術是十分活躍的研究領域。虛擬生物是虛擬現實系統重要的不可缺少的組成部分,它具有交互性、智能性和沉浸感等重要特征,以一種全新的人機交互方式使人們可以直接進入計算機所創(chuàng)建的虛擬現實世界中,去控制事件的產生與發(fā)展。它給人們提供了一個多維信息空間,能給人們帶來身臨其境的感受。虛擬生物模型的成功建立無疑是實現虛擬現實系統的關鍵所在。在虛擬系統建立過程中虛擬生物模型是非常有必要的,虛擬生物將虛擬環(huán)境與生物智能技術相結合,給用戶提供
2、了一個真實的、生動的、可交互的三維空間。 本文針對目前虛擬生物模型中存在真實度不夠,構造的模型特征不能滿足自然的生物法則等問題,根據系統模型的復雜度、模型內的各要素之間存在著很強的交互性和協作性等特點,提出了一種基于模糊和證據理論的行為建模方法;此方法的具體過程是在研究FSM技術和證據理論原理的基礎上,根據語義表示法規(guī)則和信任度結構建立模糊集,使用模糊化程序以及模糊D-S原子模擬規(guī)則反映輸出空間的結果集,得到了系統期望的焦點元素
3、的清晰值,此焦點元素即是我們所需要的生物的屬性特征,從而提高了模型系統的沉浸感和精確性,隨后通過具體實例證實了該方法的實用性和優(yōu)越性。在此基礎上,提出了基于模型檢測和特征差異度評定的動態(tài)虛擬生物建模方法;這種方法根據時間序列的推動作用,使用模型控制機、多模型結構以及模型和真實物體之間的差異度的檢測機制來控制模型的構建過程,然后通過分析所構建模型特征的結果數據,判斷出模型和真實物體之間的特征差異度,縮小了所構建的模型和真實生物特征之間的差
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