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文檔簡介
1、互聯(lián)網技術的飛速發(fā)展改變著社會生活的各個方面。得益于網絡的進步,在我國經濟發(fā)展中作用日益增強的股市也正發(fā)生著變化,人們可利用網絡獲取各種股票信息,進行股票投資。但是由于網絡本身具有開放性和分布性的特點,網絡數據量巨大,存在大量冗余和錯誤數據,導致用戶經?;ㄙM了很多時間也難以獲得自己真正需要的信息,在高質量的數據基礎之上進行股票數據分析也就無法實現(xiàn)。而商業(yè)智能集合了數據倉庫、聯(lián)機分析處理、數據挖掘等技術,為解決這一問題帶來了契機,本文正是
2、從這一契機出發(fā),設計并實現(xiàn)了一個基于商業(yè)智能技術的股票信息系統(tǒng)。 文章首先從分析國內外商業(yè)智能研究現(xiàn)狀入手,結合商業(yè)智能的體系結構,在明確股票信息系統(tǒng)的基本功能的基礎之上,基于MicrosoftSQLServer2005平臺提出了股票信息系統(tǒng)的商業(yè)智能解決方案,并分別從數據倉庫、OLAP數據庫以及報表三個方面闡述了系統(tǒng)的實現(xiàn)。 構建系統(tǒng)的數據倉庫時,分別從數據源、數據倉庫表及ETLPackage三個方面進行了闡述。對于數
3、據源,主要結合WindowsService、SQLAgentJob和.NET多線程分布式處理等技術,討論了從Web上抽取股票數據的股票信息組件的設計與實現(xiàn);接著在討論數據倉庫的建模時,基于維度建模的思想,給出了股票信息系統(tǒng)數據倉庫的E—R圖;在ETL組件部分,則給出了基于SSIS服務的ETLPackage的構建方法和執(zhí)行策略。 對于股票信息系統(tǒng)的OLAP數據庫部分,在研究OLAP中的數據分析邏輯之后,在SSAS服務基礎上創(chuàng)建一個
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