中國股市的波動性及相依性分析.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文分為兩部分,分別討論了上海和深圳股票市場的波動性及相依性。
   第一部分為中國股市波動過程分析.研究對象為上海和深圳股票市場收盤價格指數(shù)的對數(shù)收益率序列,目的是捕捉高頻金融時間序列的特征,如長記憶性、條件方差時變性、肥尾特征等,并在此基礎上建立合理的波動模型.文章采用一般到特殊的建模分析方法并進行參數(shù)估計和模型檢驗,對滬深股市系統(tǒng)性地建立了兩個相似的GARCH模型.實證結果表明ARFIMA-APARCH-skewed-t過

2、程不僅能夠捕捉到金融時序的典型特征還能有效地逼近真實數(shù)據(jù)的生成過程。
   第二部分通過copula理論對上海和深圳股市間的相依性進行分析和度量.Cop-ula函數(shù)可以將聯(lián)合分布與邊緣分布連接起來,所以也被稱作連接函數(shù).其中極值copula與尾copula因其靈活性和允許快速計算在進行大的聯(lián)合風險估價時功能更強。文中首先介紹了copula函數(shù)的定義和一些基本性質(zhì),回顧了一些度量相依性的工具,以及相關的估計和檢驗方法;然后運用co

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