

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái),隨著無(wú)線(xiàn)業(yè)務(wù)的發(fā)展,無(wú)線(xiàn)頻譜資源漸漸匱乏,固定式頻譜分配的弊端不斷顯現(xiàn)。如何提高頻譜利用率成為人們非常關(guān)注的技術(shù)問(wèn)題。通過(guò)認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電技術(shù)可以動(dòng)態(tài)地增加網(wǎng)絡(luò)和用戶(hù)的可用頻譜總數(shù),從而為頻譜分配提供了一個(gè)可能的解決方案,同時(shí)可為網(wǎng)絡(luò)及其終端提供更高的靈活度,所以認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電對(duì)無(wú)線(xiàn)通信研究來(lái)說(shuō)具有較大的意義。頻譜感知不僅是認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電中最基本,也是關(guān)鍵的技術(shù)。目前,頻譜感知面臨的最大挑戰(zhàn)之一是如何對(duì)微弱信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)。
針對(duì)現(xiàn)有頻
2、譜感知算法在檢測(cè)信噪比極低的微弱信號(hào)時(shí),性能不夠理想,且檢測(cè)概率較低的問(wèn)題。本文提出了一種基于最佳隨機(jī)共振的頻譜感知方法,該算法引入了物理學(xué)中的隨機(jī)共振原理,并能夠通過(guò)動(dòng)態(tài)感知環(huán)境噪聲自適應(yīng)地改變隨機(jī)共振系統(tǒng)參數(shù)。理論分析和仿真結(jié)果均表明,該算法在感知低信噪比信號(hào)時(shí)有較好的檢測(cè)效果,有效地解決了頻譜感知中微弱信號(hào)的檢測(cè)問(wèn)題并且克服了傳統(tǒng)隨機(jī)共振系統(tǒng)靈活性較差的缺點(diǎn)。
此外,針對(duì)傳統(tǒng)隨機(jī)共振系統(tǒng)不適用于檢測(cè)高頻信號(hào)的問(wèn)題,本文提
3、出了一種基于尺度變換的級(jí)聯(lián)隨機(jī)共振系統(tǒng)頻譜感知方法。該方法首先利用尺度變換的原理,按照一定比例對(duì)隨機(jī)共振系統(tǒng)的固有參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,同時(shí),對(duì)認(rèn)知用戶(hù)的采樣混合信號(hào)進(jìn)行方法,使隨機(jī)共振系統(tǒng)適用于高頻主用戶(hù)信號(hào)檢測(cè)。然后,將兩個(gè)或多個(gè)隨機(jī)共振系統(tǒng)級(jí)聯(lián),對(duì)第一級(jí)隨機(jī)共振系統(tǒng)的輸出信號(hào)進(jìn)行進(jìn)一步處理,解決了傳統(tǒng)隨機(jī)共振系統(tǒng)輸出信號(hào)的高頻噪聲毛刺問(wèn)題。經(jīng)過(guò)仿真分析證明,該方法不僅可以擴(kuò)大傳統(tǒng)隨機(jī)共振系統(tǒng)的適用范圍,使其能檢測(cè)高頻微弱主用戶(hù)信號(hào),而且可
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 隨機(jī)共振在認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電頻譜感知中的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于隨機(jī)共振的頻譜感知技術(shù)研究.pdf
- 隨機(jī)共振在人體平衡中的應(yīng)用研究.pdf
- 隨機(jī)共振在神經(jīng)弱信號(hào)檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 協(xié)作頻譜感知在認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電中的應(yīng)用研究.pdf
- 隨機(jī)共振理論在弱信號(hào)檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 壓縮感知算法及其在頻譜感知中的應(yīng)用.pdf
- 單穩(wěn)態(tài)隨機(jī)共振在微弱信號(hào)檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于隨機(jī)共振的頻譜感知算法軟件無(wú)線(xiàn)電實(shí)現(xiàn)研究.pdf
- 非凸壓縮感知恢復(fù)算法及其在寬帶頻譜感知中的應(yīng)用研究.pdf
- 壓縮感知在核磁共振成像中的應(yīng)用研究.pdf
- 觀(guān)測(cè)矩陣自適應(yīng)及其在寬帶頻譜感知中的應(yīng)用研究.pdf
- 隨機(jī)共振優(yōu)化模型及其在圖像增強(qiáng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 雙噪聲驅(qū)動(dòng)的隨機(jī)共振在微弱信號(hào)檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于隨機(jī)矩陣的頻譜感知算法研究.pdf
- 隨機(jī)共振和混沌理論在微弱信號(hào)檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 隨機(jī)共振在信號(hào)檢測(cè)中的研究與應(yīng)用.pdf
- 隨機(jī)共振控制及在渦街信號(hào)處理中應(yīng)用研究.pdf
- 隨機(jī)共振及其在信號(hào)檢測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- 矩陣?yán)碚撜n程論文-隨機(jī)矩陣?yán)碚撛陬l譜感知上的應(yīng)用
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論