基于頻域分析法的離線手寫簽名紋理特征提取和驗證.pdf

1、手寫簽名驗證是一種根據(jù)手寫筆跡判斷書寫人身份的一門科學和技術。近年來，由于手寫簽名驗證技術在金融、法律等領域得到廣泛的應用，它正逐步成為模式識別領域中一個十分活躍但難度較高的研究課題，中外學者對此進行了廣泛的研究，但是離線手寫簽名驗證的研究并不多。在這樣的背景下，本文分析了離線手寫簽名驗證的應用背景和發(fā)展歷史及國內(nèi)外的研究動態(tài)，總結了現(xiàn)有各種方法適用范圍及優(yōu)缺點，探討了簽名驗證問題的性質和實現(xiàn)的難點，并設計了一個離線手寫簽名驗證系統(tǒng)。本

2、文在簽名圖像預處理階段，對簽名樣本圖像先進行了二值化，然后使用基于數(shù)學形態(tài)學的圖像濾波方法對圖像進行平滑去噪和細化處理，最后進行圖像歸一化處理。在簽名的特征提取階段，采用了基于紋理分析法的思想，使用了其中的頻域分析法進行特征提取，即采用傅立葉變換和小波變換分別提取圖像的譜特征作為簽名的特征。最后在簽名驗證階段，分別用相關算法、歐式距離分類器和動態(tài)時間彎折算法進行簽名驗證，并提出了簽名二次分類法，經(jīng)過大量的實驗取得了比較滿意的識別率?！?/p>