基于向量空間模型的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、由于每個(gè)用戶真正需要的信息只是海量信息中很小的一部分,大量的無(wú)關(guān)信息會(huì)干擾甚至淹沒(méi)其感興趣的內(nèi)容.如何快速、準(zhǔn)確地從浩瀚的信息資源中提取出用戶所需信息以成為一個(gè)及待解決的問(wèn)題.從用戶的角度來(lái)看,當(dāng)前的搜索引擎主要存在以下兩個(gè)不足:查詢結(jié)果中無(wú)關(guān)信息過(guò)多,大多查詢動(dòng)輒被返回成百上千其至上萬(wàn)條信息;查詢結(jié)果的顯示順序比較混亂;另外,查詢結(jié)果的摘要或簡(jiǎn)介文字(大多數(shù)是對(duì)應(yīng)全文的開(kāi)頭部分)的準(zhǔn)確性、對(duì)復(fù)雜查詢的支持也有待改進(jìn).本文首先詳細(xì)介紹了

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