圖像處理在輪胎氣泡激光檢測(cè)中的研究與應(yīng)用.pdf

1、輪胎檢測(cè)設(shè)備的研究與應(yīng)用現(xiàn)已成為輪胎產(chǎn)業(yè)的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。其中又以X光和激光檢測(cè)最為先進(jìn)。尤其是激光剪切散斑技術(shù)在輪胎氣泡的檢測(cè)中有著明顯的優(yōu)勢(shì)。以前氣泡檢測(cè)由檢測(cè)人員肉眼判定，費(fèi)時(shí)費(fèi)力且相當(dāng)不準(zhǔn)確。現(xiàn)在，國(guó)外已出現(xiàn)較為成熟的輪胎激光檢測(cè)設(shè)備，能準(zhǔn)確的判定輪胎氣泡情況。然而國(guó)內(nèi)在此領(lǐng)域還是空白，也沒(méi)有激光檢測(cè)輪胎氣泡的計(jì)算機(jī)自動(dòng)判定算法。本論文的主要工作是研究激光檢測(cè)輪胎氣泡的檢測(cè)算法，以填補(bǔ)國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域空白。 在研究輪胎激光剪切散

2、斑干涉技術(shù)原理基礎(chǔ)上，根據(jù)所得輪胎圖像特征——含有大量乘性噪聲同時(shí)前景與背景不易區(qū)分，設(shè)計(jì)了基于同態(tài)濾波的小波濾波算法。此算法克服了常見(jiàn)濾波算法在對(duì)輪胎激光剪切散斑干涉圖像應(yīng)用時(shí)的不足，更有效地濾除噪聲。 再在濾波后的輪胎圖像基礎(chǔ)上，先確定基于邊緣檢測(cè)的圖像分割方向。根據(jù)圖像特征——背景中存在大量的條紋，為避免對(duì)氣泡邊緣檢測(cè)產(chǎn)生妨礙，先設(shè)計(jì)了適用于輪胎圖像的增強(qiáng)方法，之后設(shè)計(jì)了基于模糊思想的小波多尺度邊緣檢測(cè)算法。此算法較常見(jiàn)的