圖像去噪的各向異性擴散方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、從觀測到的噪音圖像中盡最大可能恢復原始圖像，是圖像處理工程中的一項最基礎和關鍵的工作，圖像去噪是許多數(shù)字圖像應用領域的基礎.在醫(yī)學圖像，衛(wèi)星遙感圖像，飛機航拍圖像，X-光掃描圖像等諸多應用領域中，去噪效果都直接或間接地影響著數(shù)字圖像的實際工程應用，所以圖像去噪一直為圖像應用工程界所關心，因此也引起該領域的科研工作者的極大關注.
　　 傳統(tǒng)的去噪方法在消除噪音的同時也模糊了圖像的邊緣和一些細節(jié)，這是在一些應用中所不希望的.在許多實

2、際圖像工程應用中，既希望消除噪音干擾，同時盡量保留圖像的邊緣和細節(jié).
　　 將偏微分方程理論應用于圖像去噪近年來受到許多相關學科的研究者的極大關注，并且取得了快速的發(fā)展和大量的成果，擴散方法是最有效的方法之
　　 一.
　　 本文通過分析研究圖像去噪的機理，把在圖像修補中成功的Euler'selastica各向異性擴散模型應用于圖像去噪，達到既盡量消除圖像噪音，又減少圖像邊緣和細節(jié)的模糊，改善去噪后的圖像的視覺效

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