基于不確定理論的電力市場(chǎng)售購(gòu)電策略研究.pdf

1、競(jìng)爭(zhēng)電力市場(chǎng)環(huán)境中,發(fā)電公司和用戶逐漸成為電力市場(chǎng)參與者的主角,其市場(chǎng)行為也受到越來(lái)越多的關(guān)注。在單一購(gòu)買(mǎi)聯(lián)營(yíng)體市場(chǎng)環(huán)境下,日前市場(chǎng)中的發(fā)電公司最優(yōu)競(jìng)價(jià)策略問(wèn)題受到發(fā)電公司本身和市場(chǎng)監(jiān)管部門(mén)兩方面的重視,一直以來(lái)都是電力市場(chǎng)領(lǐng)域一個(gè)研究的熱點(diǎn)。另外隨著用戶側(cè)購(gòu)電選擇權(quán)的逐步放開(kāi),大用戶可以在不同售電商中自由選擇購(gòu)電,但是同時(shí)市場(chǎng)中的不確定因素也會(huì)給大用戶購(gòu)電帶來(lái)不同程度的風(fēng)險(xiǎn)。如何面對(duì)這些不確定因素,在控制風(fēng)險(xiǎn)的前提下構(gòu)造合理的購(gòu)電組合

2、策略成為大用戶面臨的關(guān)鍵問(wèn)題之一。
　　 本文基于可信性理論,綜合考慮市場(chǎng)中的隨機(jī)和模糊這兩類(lèi)不確定信息,對(duì)聯(lián)營(yíng)體市場(chǎng)模式下日前市場(chǎng)中發(fā)電公司的最優(yōu)競(jìng)價(jià)策略問(wèn)題和大用戶直購(gòu)電市場(chǎng)環(huán)境下大用戶的最優(yōu)購(gòu)電策略問(wèn)題分別進(jìn)行了研究。主要研究成果如下:
　　 (1)針對(duì)以往在研究發(fā)電公司最優(yōu)競(jìng)價(jià)策略時(shí)僅能單獨(dú)考慮市場(chǎng)中的隨機(jī)或者模糊不確定信息的問(wèn)題,基于可信性理論,綜合考慮這兩類(lèi)不確定信息,建立了由調(diào)度中心優(yōu)化問(wèn)題和發(fā)電公司最優(yōu)競(jìng)

3、價(jià)策略問(wèn)題所組成兩層不確定規(guī)劃模型,其中為了與實(shí)際競(jìng)價(jià)環(huán)境更為貼近,在模型中考慮了網(wǎng)絡(luò)中的輸電容量約束。針對(duì)新模型的求解,由于新模型為同時(shí)含有隨機(jī)變量和模糊變量的兩層模型,很難通過(guò)將其轉(zhuǎn)化為確定性等價(jià)模型求解,因此提出了一種將互補(bǔ)直接優(yōu)化、不確定模擬、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法結(jié)合在一起的混合求解算法。并分別在3節(jié)點(diǎn)系統(tǒng),11節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)上對(duì)所提出的模型和求解算法進(jìn)行了計(jì)算分析驗(yàn)證。
　　 (2)針對(duì)基本遺傳算法在求解發(fā)電公司

4、最優(yōu)競(jìng)價(jià)策略時(shí)可能會(huì)遇到的過(guò)早收斂于局部極值的問(wèn)題(即早熟問(wèn)題),通過(guò)引入不可行種群,并改進(jìn)評(píng)價(jià)選擇、交叉和變異策略,提出了一種具有較好抗早熟能力且適用于求解帶約束規(guī)劃問(wèn)題的改進(jìn)遺傳算法。不可行種群的引入和新的評(píng)價(jià)選擇策略能夠簡(jiǎn)化約束處理問(wèn)題,新的交叉和變異策略能夠在保證種群中優(yōu)良模式得以延續(xù)的前提下盡可能地增加種群的多樣性,擴(kuò)大搜索空間,以防止早熟現(xiàn)象的發(fā)生。并通過(guò)本文算例和經(jīng)典測(cè)試函數(shù)驗(yàn)證了新遺傳算法的改進(jìn)效果。
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