優(yōu)化MKPCA模型及注塑過程監(jiān)測軟件的設計.pdf

1、注塑成型是目前應用較廣泛的塑料加工方法，而由于過程變量的運行軌跡同設定的時間軌跡間的偏差、原材料純度和尺寸不同等等都會使間歇過程各批次產(chǎn)品質(zhì)量呈現(xiàn)出一定的不一致性。如果出現(xiàn)了大的偏差而未能及時排除，將會導致一批甚至多批次產(chǎn)品出現(xiàn)質(zhì)量下降。因此，對間歇過程進行監(jiān)測，在早期檢測出過程的異常情況，可以幫助操作人員采取各種補救措施來消除故障或停止該批次生產(chǎn)，以減少原材料的浪費和設備的占用。
　　 注塑過程的多元統(tǒng)計方法研究共分為多向核主

2、元分析法(MKPCA)和多向主元分析法(MPCA)兩部分。首先，采集正常運行過程的多個批次數(shù)據(jù)，分別建立在正常操作條件下的模型；然后分別對測試數(shù)據(jù)進行監(jiān)測；將MKPCA方法與MPCA方法進行比較，發(fā)現(xiàn)MKPCA方法更適合于非線性間歇生產(chǎn)過程的監(jiān)測。但MKPCA方法仍有其劣勢，諸如采用正常數(shù)據(jù)建模而未考慮故障數(shù)據(jù)：用經(jīng)驗法選取核函數(shù)及其參數(shù)等。
　　 針對以上MKPCA的缺點，提出了采用優(yōu)化的MKPCA方法進行注塑過程監(jiān)測的方法。

3、在該方法中，以核函數(shù)的種類、參數(shù)以及主成分個數(shù)作為優(yōu)化的決策變量，優(yōu)化目標是保證以最大的正確率進行在線監(jiān)測。利用優(yōu)化的MKPCA模型進行在線監(jiān)測并與未優(yōu)化的MKPCA方法進行比較，優(yōu)化的MKPCA能夠較快監(jiān)測出故障的發(fā)生，靈敏度高。
　　 在注塑過程監(jiān)測軟件的開發(fā)方面，采用C＃編程語言和Oracle數(shù)據(jù)庫進行軟件的開發(fā)。從軟件應具有的可靠性原則、開放性原則和可擴展性原則出發(fā)，并根據(jù)注塑生產(chǎn)過程的特點，設計了軟件的結(jié)構(gòu)和具體功能。