一種新的窄帶語音譜擴展算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本論文在深入分析窄帶語音和寬帶語音時頻域特征的基礎(chǔ)上，設(shè)計提出了一種新的窄帶語音譜擴展算法。該算法結(jié)合了線性預(yù)測編碼（LPC）和多帶激勵模型（MBE）兩大語音信號分析算法的優(yōu)點，將窄帶語音信號分解為聲道響應(yīng)和激勵信號兩部分，并分別對兩個組成部分采用不同的擴展算法，并最終重建出高質(zhì)量的寬帶語音信號。聲道響應(yīng)的擴展是基于窄帶語音信號的譜包絡(luò)進行的。由于在很多情況下，聲道響應(yīng)可以建模為一個全極點模型。通過對窄帶語音信號進行LPC分析，可以得

2、到全極點模型的LPC系數(shù)，將LPC系數(shù)轉(zhuǎn)化為線性譜頻率（LSF），得到譜包絡(luò)的特征參數(shù)。正確提取語音信號的濁清音信息是保證重建語音質(zhì)量的一個重要因素。由于實際語音信號往往不能簡單地由二元濁清音判斷來表征，而MBE模型可以更好地表征語音信號的濁清音特征。因而本論文激勵信號的擴展采用MBE模型。通過對窄帶激勵信號進行MBE分析，可以得到各個子帶的濁清音（V/Uv）判決信息。利用碼本映射的方法可以由窄帶的V/Uv判決信息得到高帶V/Uv判決

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