基于混合預測的云平臺自適應資源分配方法研究.pdf

1、隨著云計算的發(fā)展，按需付費的使用模式逐漸成為趨勢。在按需付費的模式下，云計算平臺為了提高經(jīng)濟效益就必須具備按用戶需求自適應資源分配的能力?；陬A測的云平臺自適應資源分配技術能夠根據(jù)云平臺中應用的歷史運行數(shù)據(jù)對其未來的資源需求做出預測，從而準確的對該應用的資源做出動態(tài)調整。目前，對云平臺應用資源需求預測的研究主要集中在單一預測模型或者方法上，缺乏對預測樣本的分類，導致預測結果不夠精確；對自適應資源分配的研究著重于虛擬機自適應資源配置，沒有

2、將虛擬機資源調整與虛擬機重置結合起來。據(jù)此本文提出一種基于混合預測的云平臺自適應資源分配方法，通過混合預測模型和多粒度自適應資源分配，獲得更高的云平臺資源利用效率并保障用戶的SLA(Service-Level Agreement)。
　　本文首先對當前云平臺的資源分配現(xiàn)狀進行研究與分析，在其基礎上研究了虛擬機放置問題的建模方法和虛擬機重置問題成本分析方法，并且通過對現(xiàn)有預測模型的分析研究，選擇了更適合當前云平臺應用特點的Marko

3、v Chain預測方法和FFT預測方法作為混合預測模型的基礎，討論了這兩種算法相結合進行混合資源需求預測的方法。
　　所提出的基于混合預測的云平臺自適應資源分配方法，按照應用資源需求變化的周期性特點進行分類，對周期性或非周期性應用采用不同的預測模型；以預測結果為基礎，分別采用基于混合預測的虛擬機資源動態(tài)分配策略，基于混合預測的虛擬機在線遷移策略，基于混合預測的虛擬機動態(tài)重置策略三種策略進行多粒度的云平臺自適應資源分配，以有效適應應