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文檔簡介
1、術語自動抽取是中文信息處理中的一個很重要的課題.術語集中體現(xiàn)和負載了一個學科領域的核心知識,術語的變化在一定程度上反映了一個學科領域的發(fā)展變化.術語抽取對信息檢索、信息抽取、數(shù)據(jù)挖掘、機器翻譯、建立領域概念體系等自然語言處理課題的研究,以及了解、把握一個學科領域的發(fā)展現(xiàn)狀、未來趨向等具有重要的理論和現(xiàn)實意義.目前,國內(nèi)對中文信息處理的研究主要集中在漢語自動分詞、語法分析上,對術語自動抽取的研究還不是很多.對術語的抽取和檢索依賴國外的研究
2、成果,但國外的研究很多局限在西方語言上,對于漢語并不一定適用.因此,借助于國外已有成果來自行研制適合于漢語術語的自動抽取方法,對漢語術語標準化、中文信息處理來說無疑具有十分重要的意義.該文正是針對目前漢語術語自動抽取的這種現(xiàn)狀,對漢語術語自動抽取技術進行了比較深入的探討,該文的研究工作主要包括以下幾個方面:①對常用自然語言處理模型的本質、優(yōu)缺點等進行了分析和比較.②設計了一套術語自動抽取軟件系統(tǒng),可以適應不同目的的術語抽取.③提出并建立
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