車牌定位和傾斜校正算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、車牌識(shí)別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，可以廣泛應(yīng)用于停車場(chǎng)收費(fèi)、高速公路收費(fèi)、交通數(shù)據(jù)收集、出入訪問(wèn)控制、預(yù)防犯罪等安全領(lǐng)域和交通領(lǐng)域。該系統(tǒng)主要分為車牌定位、字符分割和字符識(shí)別三個(gè)子系統(tǒng)，其中車牌定位是字符分割和字符識(shí)別的前提和基礎(chǔ)，其準(zhǔn)確性直接影響后面兩個(gè)環(huán)節(jié)的準(zhǔn)確性，進(jìn)而影響整個(gè)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。因此對(duì)車牌定位算法進(jìn)行研究具有很大的實(shí)用價(jià)值。
　　本文首先對(duì)現(xiàn)有的車牌定位算法進(jìn)行了分類歸納，分析了各自的優(yōu)缺點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上，考

2、慮到車牌區(qū)域具有豐富的邊緣信息和顏色信息，而單純對(duì)灰度圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)定位易受噪聲影響，單純對(duì)彩色圖像使用顏色特征定位易受車身顏色和背景顏色影響，針對(duì)這一特點(diǎn)，本文采用了一種在HSI空間采用顏色特征定位和對(duì)灰度圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)定位相結(jié)合的車牌定位方法。本文還對(duì)傾斜校正算法進(jìn)行了研究，對(duì)目前主流的兩種檢測(cè)角度方法Hough和Radon變換做了對(duì)比實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)Radon變換計(jì)算復(fù)雜度低，檢測(cè)角度速度快，所以本文選擇了Radon變換檢測(cè)車牌的傾