基于圖像處理的精密測(cè)量技術(shù)研究.pdf

1、圖像測(cè)量技術(shù)是近年來(lái)測(cè)量領(lǐng)域中形成的新的測(cè)量技術(shù)。它廣泛應(yīng)用于精密復(fù)雜零件的微尺寸測(cè)量、幾何量的尺寸測(cè)量、航空等遙感測(cè)量。其原理是應(yīng)用圖像處理技術(shù)提取被測(cè)物體圖像的邊緣，從而獲得被測(cè)物體的幾何參數(shù)。目前，隨著生產(chǎn)與科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，對(duì)圖像測(cè)量方法的精確度和測(cè)量效率提出了越來(lái)越高的要求。因此，研究圖像測(cè)量精度和效率已經(jīng)成為一個(gè)具有現(xiàn)實(shí)意義的問(wèn)題。 本文以圖像測(cè)量的軟件處理技術(shù)為基礎(chǔ)，介紹了圖像處理的軟硬件設(shè)計(jì)，研究和實(shí)現(xiàn)了基于圖

2、像的精密測(cè)量的系統(tǒng)方案，特別是以軟件為主要手段解決圖像測(cè)量中精度和效率兩大問(wèn)題的關(guān)鍵技術(shù)?；趯?shí)際需要，作者首先從算法角度研究了SUSAN算子，提高邊緣檢測(cè)的精度和速度；其次利用軟件VisualC++6.0，實(shí)現(xiàn)了一套圖像處理系統(tǒng)；然后引入一種新的邊緣檢測(cè)算法，將最小錯(cuò)誤分割選取法和輪廓提取相結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)圖像真實(shí)邊緣的檢測(cè)，從理論和MATLBA仿真兩方面說(shuō)明了新算法對(duì)噪聲干擾的影響要明顯小于傳統(tǒng)算法；最后在對(duì)最小二乘法問(wèn)題討論的基礎(chǔ)上