基于內(nèi)容的圖像拷貝檢測方法研究.pdf

1、近些年來，在多媒體技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展的帶動下，使得多媒體內(nèi)容的表征、傳播、拷貝變得越來越便捷，因此多媒體內(nèi)容的版權(quán)保護(hù)已經(jīng)成為人們亟需解決的問題?；趦?nèi)容的圖像拷貝檢測是數(shù)字信息保護(hù)領(lǐng)域的一個新方向，正受到越來越多的關(guān)注、研究與應(yīng)用。
　　在圖像拷貝檢測系統(tǒng)中，所提取的圖像特征不僅需要能夠?qū)截惏姹竞头强截惏姹揪哂休^高的辨識度，而且更要能對信號類處理和幾何類攻擊具有較強(qiáng)的抵抗力以及能滿足系統(tǒng)用戶的實時檢測需求。
　　但

2、是，目前大多拷貝檢測算法不能較好地兼顧圖像拷貝檢測精度和檢測效率，基于此，本文首先提出了一種基于多分辨率顏色布局描述符(Multi-resolution Color Layout Descriptor，MR-CLD)的圖像拷貝檢測算法，該描述符具有計算簡單、匹配效率高等特性，且對圖像縮放、噪聲等圖像攻擊魯棒，而被廣泛應(yīng)用于表征、描述圖像的內(nèi)容信息，同時引入旋轉(zhuǎn)角度補(bǔ)償算法，以提高算法對圖像旋轉(zhuǎn)攻擊的抵抗能力，實驗表明MR-CLD算法相比

3、已有的經(jīng)典算法在檢測精度和檢測效率上均得到了提高。
　　其次，針對現(xiàn)有方法不能很好地抵抗幾何類拷貝攻擊問題，提出了一種基于改進(jìn)的SIFT圖像拷貝檢測算法，提出SIFT特征點裁減算法以得到性能穩(wěn)定而數(shù)量一定的特征點，構(gòu)建以特征點為中心的局部不變區(qū)域，提取基于局部不變區(qū)域的梯度加權(quán)直方圖描述子，在分析了局部敏感哈希(Local Sensitive Hash，LSH)算法優(yōu)缺點后，提出了改進(jìn)的LSH算法，以提高圖像拷貝檢測的速率，實驗表