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文檔簡介
1、計算機視覺技術是20世紀60年代以來迅速發(fā)展起來的一門綜合交叉性學科。它已經吸引了來自各個學科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機科學和工程、信號處理、物理學、應用數學和統計學，神經生理學和認知科學等。計算機領域的研究主要集中在圖形圖像的算法研究和利用計算機模擬人類的視覺識別功能。由于該領域屬于新興科學，學術研究也一直處于理論研究階段，實際應用范圍很受局限。2006年美國Intel 公司正式發(fā)布的計算機視覺處理庫OpenCV的出
2、現改變了這一現狀，某種程度上使得計算機視覺處理的實際應用成為可能。
OpenCV是Open Source Computer Vision Library的簡稱，是一套以計算機視覺分析應用為主要目的的圖形圖像開發(fā)庫。Intel 公司開發(fā)該庫的初衷是為了推進計算機視覺技術在實際應用領域的發(fā)展，因而該庫并不是簡單的現有圖形圖像算法的集中羅列，而是站在計算機視覺應用的角度，重構現在圖形圖像學在算法方面已經取得的成果，以達到具有特征
3、提取，模式識別，軌跡追蹤，相機定標等人類基礎視覺功能的一套算法庫。
本章在深入研究分析了OpenCV編程模型和Windows平臺消息編程機制后,以實際項目高爾夫球擊打指導系統為背景，按照軟件生命周期的流程，詳細闡述了OpenCV在實際項目過程中應用的基本原理和操作方式。作為技術難點主要介紹了實時異步控制器的設計實現以及各種圖形算法在項目中的運用。其中矩形抽出算法的提出權衡了硬件瓶頸和軟件性能間的矛盾，創(chuàng)新性的解決實時終端設
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