支持向量回歸在重慶市旱澇預測中的應用.pdf

1、重慶市本身屬于氣候脆弱區(qū)，氣象災害種類多、發(fā)生頻率高、突發(fā)性強，其中旱澇災害發(fā)生最為頻繁，影響范圍最廣、強度最大，加上重慶市生態(tài)環(huán)境復雜，抗災能力較弱，旱澇災害造成的損失也特別嚴重，當前旱澇災害是重慶市最主要的氣象災害。因此，進行早澇預測領域的科學研究，及時的對旱澇災害的發(fā)生進行預測，是很有必要的。而系統(tǒng)理論的成熟和信息技術的迅猛發(fā)展為重慶市旱澇預測系統(tǒng)的實現(xiàn)提供了理論和技術上的支持。
　　 支持向量機自提出以來以其自身算法的優(yōu)

2、越性得到了廣泛的重視和進一步的研究，已經(jīng)成為繼神經(jīng)網(wǎng)絡之后的又一熱點研究領域，它植根于統(tǒng)計學習理論的VC維理論和結(jié)構(gòu)風險最小化原則基礎之上，克服了神經(jīng)網(wǎng)絡的過擬合缺陷，大大提高了泛化能力?；谥貞c市旱澇災害的特點和支持向量機在預測方面的優(yōu)勢，本文將主要研究支持向量回歸在重慶市旱澇預測中的應用。
　　 本文從1961年-2010年重慶市34個氣象觀測站的各月降水量和各月平均氣溫資料、NCEP/NCAR再分析資料、國家氣候中心提供的