協(xié)作ARQ技術及其在認知無線電網(wǎng)絡中應用研究.pdf

1、協(xié)作分集技術可以共享彼此的天線形成虛擬的天線陣列，協(xié)作傳輸各自的數(shù)據(jù)信息，成為無線通信領域的研究熱點，其中協(xié)作中繼的使用在未來的無線接入網(wǎng)中具有廣闊的前景，被看作4G技術發(fā)展的一個重要組成部分。鑒于協(xié)作ARQ(Automatic Repeat Request)對譯碼轉發(fā)(Decode and Forward)中繼的良好適應性，協(xié)作ARQ協(xié)議受到了越來越多的關注。隨著無線通信技術的迅速發(fā)展，無線數(shù)據(jù)業(yè)務的支持能力在不斷提高，日益增長的無線

2、接入需求和有限的頻譜資源之間形成了矛盾，認知無線電技術被認為是解決這一矛盾的有效手段，成為研究熱點。關于協(xié)作頻譜感知，協(xié)作功率控制等研究成為熱點，而對認知無線電網(wǎng)絡中的協(xié)作ARQ協(xié)議的研究卻鮮有關注，本文便圍繞認知無線電網(wǎng)絡中的協(xié)作ARQ協(xié)議的新特點展開研究。
　　本文充分研究了經(jīng)典協(xié)作ARQ協(xié)議的基本原理，研究了認知無線電網(wǎng)絡二級用戶協(xié)作通信場景下，協(xié)作ARQ協(xié)議的新特性，提出了一種基于條件概率重傳的新協(xié)作ARQ協(xié)議，該協(xié)議適用

3、于認知無線電網(wǎng)絡中多用戶多中繼的場景，利用該協(xié)議可以減少源節(jié)點參與重傳的次數(shù)，從而為源節(jié)點向其他用戶發(fā)送新的數(shù)據(jù)幀贏得了更多機會，達到了提高整個系統(tǒng)吞吐量的目的。在利用條件概率公式和DTMC(Discrete Time Markov Chain)對其進行了理論推導的基礎上，通過仿真給出了結果，證明了協(xié)議的有效性。提出了一種基于智能學習的協(xié)作ARQ協(xié)議，該協(xié)議適用于認知無線電網(wǎng)絡中單用戶多中繼的場景，該協(xié)議使中繼具有了自我學習能力，在重傳