棉紡質(zhì)檢中的數(shù)據(jù)挖掘技術.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)庫技術的快速發(fā)展,各個領域堆積的數(shù)據(jù)也越來越多。數(shù)據(jù)庫雖然有著很強大的采集數(shù)據(jù)和存儲數(shù)據(jù)的能力,但是數(shù)據(jù)分析能力卻相對薄弱。無法挖掘到隱藏在海量數(shù)據(jù)背后的信息,導致數(shù)據(jù)爆炸但知識匱乏的普遍現(xiàn)象。如何從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的知識成為當務之急,數(shù)據(jù)挖掘也正成為當今信息技術的一個重要研究內(nèi)容。
　　 中國棉紡業(yè)是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)支柱之一,隨著信息技術的迅速發(fā)展,棉紡業(yè)需要用完善的信息技術方式來提升企業(yè)的核心競爭力。國家已經(jīng)把棉紡織業(yè)確

2、定為信息化建設的試點行業(yè),這將會促進紡織業(yè)的迅速發(fā)展,推動信息化建設,但是目前紡織業(yè)在企業(yè)信息化建設方面還不夠成熟,特別在對原棉質(zhì)量等級劃分這個方面是一個值得研究的問題。
　　 本文在基于所設計的原料質(zhì)量管理信息系統(tǒng)的基礎上,收集了原棉主要屬性的數(shù)據(jù)集,實現(xiàn)了預測原棉質(zhì)量等級劃分的目的,本文的主要工作與成果是如下:
　　 (1)首先分析了目前棉紡質(zhì)檢的情況并提出相應的問題,然后介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術中的常用算法。(2)并對S

3、AS統(tǒng)計分析軟件中的功能模塊進行了闡述,根據(jù)本文的原棉數(shù)據(jù)情況,選擇了SAS模塊中Enterprise Miner模塊作為本文的挖掘工具。(3)設計了原棉質(zhì)量管理信息系統(tǒng),然后對原棉主要屬性的數(shù)據(jù)集進行收集,選用最具有知名度的SAS統(tǒng)計分析軟件對目標數(shù)據(jù)集進行清洗和集成。(4)利用數(shù)據(jù)挖掘技術的相關算法(回歸算法、聚類算法、決策樹算法)和SAS／EM工具對目標數(shù)據(jù)集進行分析,建立了決策樹模型、回歸模型和聚類模型,并對各個模型結果進行了分