基于粗集模糊邏輯的洗衣機模糊控制系統的應用研究.pdf

1、本文結合四川省教育廳基礎應用研究課題（2010A140）項目“基于綜合智能的模式識別方法研究”這一個課題的數據處理的方法展開研究，闡述了粗集理論和模糊邏輯的基本理論，分析了模糊邏輯在數據處理中存在的缺陷。本文的主要研究內容就是運用粗集理論找到一種最好最高效的屬性約簡算法，將其運用于全自動洗衣機的模糊控制系統中來。我們先根據洗衣機工作時涉及到的影響洗衣機性能的一些相關因素確定輸入輸出變量，建立合適的輸入輸出隸屬度函數，建立相應的決策表，然

2、后尋求一種最優(yōu)的屬性約簡算法，將我們的屬性進行化簡，從而使設計中的屬性最少，這樣我們在建立決策規(guī)則的時候就很容易。最后，根據算法來進行仿真證實方案的可行性。
　　本文的主要工作如下：
　　1、先分析全自動洗衣機的洗衣過程，建立它的系統框圖，設計各部分硬件電路圖。
　　2、然后再結合粗集模糊理論進行模糊推理，建立輸入、輸出隸屬度函數和洗衣機的決策表，再利用粗集理論中的屬性簡約算法對其優(yōu)化，最后得到最簡框圖。
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3、、用軟件實現并進行仿真。
　　本文的創(chuàng)新之處就是結合粗集理論和模糊邏輯，根據衣服的數量和衣服的質地等模糊參數，通過設計的一種全新的屬性約簡算法，建立一個合適的最簡的模糊控制規(guī)則，從而使全自動模糊洗衣機系統最簡單，而且又能達到同樣的控制目的同時還擁有其獨特的智能化性能。那就是能夠根據傳感器信息，自行判斷衣服的數目和衣服的質地以及衣服含有污垢的比例，從而通過推理做出對應的決策，自動放出合適的水位，自動設置合適的洗衣服的時間，以及水流大