核磁共振反式K空間的分類研究.pdf

1、核磁共振譜學(xué)是人類在分子水平研究物質(zhì)結(jié)構(gòu)的重要方式。在傳統(tǒng)的核磁共振試驗(yàn)中，一次只測定一種物質(zhì)的核磁共振譜，而且隨著譜的維度的增加，所需時(shí)間呈倍數(shù)增長，所以如何快速測定物質(zhì)的核磁共振譜一直是一個(gè)熱門的研究方向。文章嘗試從核磁共振反式K空間的角度，結(jié)合圖像處理及機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，從一次實(shí)驗(yàn)所得的混合物質(zhì)的核磁共振譜中進(jìn)行信號(hào)分類，并得到各物質(zhì)對(duì)應(yīng)的核磁共振譜，可以節(jié)省重復(fù)實(shí)驗(yàn)的時(shí)間，提高實(shí)驗(yàn)效率。
　　將數(shù)字圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法引

2、入核磁共振的實(shí)驗(yàn)，是核磁共振研究的新趨勢之一。機(jī)器學(xué)習(xí)算法和分類器可以輔助研究者對(duì)核磁共振圖像的研究，為研究帶來新的方式和手段。本文從圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的角度，對(duì)反式K空間中兩物質(zhì)混合的核磁共振二維譜進(jìn)行探索，并對(duì)反式K空間中的物質(zhì)信號(hào)峰進(jìn)行分類研究，將兩種物質(zhì)相應(yīng)的信號(hào)峰進(jìn)行分類。
　　文章首先提出使用數(shù)字圖像處理與機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，將反式K空間中的信號(hào)峰進(jìn)行提取和聚類，然后通過分類器在兩類信號(hào)峰中找出合適的決策邊界，并利用該決策

3、邊界將不同物質(zhì)的信號(hào)峰從反式K空間上分離開，分別得到兩個(gè)物質(zhì)的反式K空間矩陣，而后便于進(jìn)行變換回K空間進(jìn)行核磁共振譜學(xué)研究。
　　接著，本文基于計(jì)算動(dòng)詞理論及相關(guān)概念，對(duì)從反式K空間中提取出來的信號(hào)峰從分布上進(jìn)行聚類分析，通過計(jì)算動(dòng)詞相似度和計(jì)算動(dòng)詞相關(guān)度的方式，從二維信號(hào)峰的形態(tài)和分布上將同種物質(zhì)的信號(hào)峰聚類到一起。并且在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提出了計(jì)算動(dòng)詞奇異值分解聚類算法，從計(jì)算動(dòng)詞空間的角度對(duì)反式K空間中的信號(hào)進(jìn)行聚類分析。最后