

已閱讀1頁,還剩66頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、該文在分析現有PID調節(jié)器參數整定的基礎上,將工業(yè)電加熱爐近似為一階慣性加純滯后被控對象,詳細介紹了作者提出的PID參數自整定方法,主要包括兩方面內容:一是在線辨識系統模型,確定與對象特性相關的PID基本值;二是構造能在線改善PID調節(jié)性能的神經網絡.作者首先按照滿足ITAE準則的參數整定式確定PID控制器參數.實驗表明,使用按這種方法確定PID參數的調節(jié)器可達到電加熱爐溫度的控制精度,但控制量波動較大.為了改善控制效果,作者運用單純形
2、搜索法,搜索出以二次性能準則作為目標函數的PID參數整定式.單純形法是多變量尋優(yōu)的一種較為有效并容易采取的方法,可以根據目標函數直接在多變量構成的空間中進行搜索,易于在計算機上實現.在確定PID參數初值后,運用神經網絡的自學習能力在線調整PID參數值.該神經網絡的權值與PID參數值相對應,可根據被控系統的動態(tài)特性調整PID參數,提高了調節(jié)器的自適應能力和抗干擾能力.實時控制的結果表明,該文提出的基于神經網絡的PID參數自整定方法對于工業(yè)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于神經網絡的參數自整定PID控制算法研究.pdf
- 基于神經網絡的參數自整定PID控制器的研究.pdf
- 基于神經網絡的PID控制器參數在線自整定.pdf
- 基于遺傳神經網絡的PID自整定算法的研究.pdf
- 基于RBF神經網絡的PID整定.pdf
- 基于神經網絡自整定PID參數的三電機同步解耦控制系統.pdf
- 基于系統辨識的PID參數自整定方法研究.pdf
- 基于人工神經網絡改進型參數整定的智能PID控制研究.pdf
- PID控制器參數整定與自整定方法的研究.pdf
- 基于人工神經網絡改進型參數整定的智能pid控制研究
- PID控制器參數自整定方法研究.pdf
- pid參數整定方法
- 電液伺服系統的神經網絡自整定PID控制策略研究.pdf
- 雙旋翼系統的PID參數整定與神經網絡辨識.pdf
- PID參數自整定的研究與應用.pdf
- 模糊PID參數自整定技術的研究.pdf
- 基于bp神經網絡pid整定原理和算法步驟-精品
- 基于模糊PID參數自整定的旋轉刮刀速度控制方法研究.pdf
- 智能PID參數整定方法的研究.pdf
- PID整定與自整定.pdf
評論
0/150
提交評論